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标签: 数学模型 概述
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标签: 回归
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改进 把代码简化。
本文介首先介绍了语言模型及其应用场景,进而介绍了循环神经网络(RNN)及优化后的变种LSTM(长短时记忆网络)和GRU模型。
尽管大模型在很多任务上已经取得了显著的成果,但仍存在一些局限性,如数据集的规模和质量、模型的泛化能力、训练的效率和稳定性等。● 模型可解释性的提高:目前的大型模型往往难以解释,未来随着技术的不断发展,...