milp的matlab的案例代码_matlab30个案例分析案例5代码-程序员宅基地

技术标签: milp的matlab的案例代码  

%%

清空环境变量

clc

clear

%%

下载数据

load data1 input output

%%

权重初始化

k=rand(1,2000);

[m,n]=sort(k);

%

训练样本

input_train=input(n(1:1900),:)';

output_train=output(n(1:1900),:)';

%

测试样本

input_test=input(n(1901:2000),:)';

output_test=output(n(1901:2000),:)';

%

样本权重

[mm,nn]=size(input_train);

D(1,:)=ones(1,nn)/nn;

%

训练样本归一化

[inputn,inputps]=mapminmax(input_train);

[outputn,outputps]=mapminmax(output_train);

K=10;

for i=1:K

%

弱预测器训练

net=newff(inputn,outputn,5);

net.trainParam.epochs=20;

net.trainParam.lr=0.1;

net=train(net,inputn,outputn);

%

弱预测器预测

an1=sim(net,inputn);

BPoutput=mapminmax('reverse',an1,outputps);

%

预测误差

erroryc(i,:)=output_train-BPoutput;

%

测试数据预测

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