文章浏览阅读898次。最近LeetCode上的《剑指offer》的题刷的差不多了，只剩几道无聊的题了。现在把做题过程中的记录放在这里，作为将来查看的笔记，也同时欢迎大家指出其中的不当之处（QQ）。虽然博主现在仍然没有拿到offer，但应该正如二师兄所言“放屁添风”，相信也是有些许的参考意义的。Contens04 二维数组中的查找我的解法官方给出的线性解法05 替换空格我的解法官方解法06 从尾到头打印链表我的解法官方解法07 重建二叉树我的解法官方递归解法官方迭代解法09 用两个栈实现队列我的解法网友的解法10 青蛙跳台阶问题_刷题笔记翻译

文章浏览阅读7.6k次，点赞7次，收藏54次。文章目录一、概述1）什么是任务调度？2）常见任务调度工具3）什么是Azkaban二、Azkaban 与 Oozie 对比三、Azkaban 运行模式及架构1）Azkaban Web Server2）Azkaban Executor Server3）关系型元数据库（MySQL）四、Azkaban安装部署1）solo server mode安装1、下载2、构建Azkaban安装包3、把编译好的包copy到其它目录3、启动服务4、web访问验证5、配置https并重启服务2）multiple executor m_azkaban任务调度

文章浏览阅读1w次，点赞7次，收藏12次。安卓TextView中改变部分文字颜色_android textview 部分文字加颜色

文章浏览阅读1.7k次。扫描工厂在处理大量银行票据，合同、工程图纸过程中。现在的OCR识别全部的文字，这样不但产生大量的无用数据，而且速度慢效率底。如何批量识别票据的有效机构化数据供其他系统使用，或者生成JSON数据、文本数据，可以搜索的双层PDF是用户关注的问题。现在给大家推荐一款免费的模板OCR识别软件，用户可以自己定义编辑模板，用鼠标选出有效的数据区间。模板操作完全使用鼠标，简单拖拽缩放，非常方便。然后批量导入同样格式的图片、PDF文件、或者批量扫描票据，套用模板，批量识别有效数据。软件识别的结果都可以二_铭牌有结构的ocr字符提取

文章浏览阅读3.2k次。http://www.blogjava.net/midstr/archive/2010/06/18/256597.html?opt=adminweb 打印，web打印控件的三种实现方法 zz做管理系统的时候，打印一直是个棘手的问题，做B/S的系统这个问题就更加突出了！下面举出三种常用的web打印处理方式1、利用word或者excel来实现web打印（如果不修改ie设置，可以在web服务器端生成xls文件，然后通过xlBook = xls.Workbooks.Open(remotePa_web 端 打印回调

文章浏览阅读2k次。小白一只，由于毕设题目跟SDN有关，就开始踢软件定义网络的大门，当然第一步就是熟悉网络工具，从mininet开始。对于从没接触过mininet、Linux的人来说，安装过程还是挺艰难的，我在安装过程中参考了一些很好的博客，在此做一个总结。 本人是在虚拟机VirtualBox中安装ubuntu-16.04.6-desktop-amd64.iso,然后在ubantu系统中..._安装mininet有几种方法

文章浏览阅读360次，点赞10次，收藏8次。如果嫌麻烦，可以把短信验证码功能关掉(sms.enable=false)，此时会开启密码登录模式(登录密码就是验证码)，直接使用手机号作为验证码即可登录，因为在注册功能中，默认会把手机号作为登录密码保存到数据库中。访问路径：http://localhost:56085/sailing / verify?​ 由于统一账户服务(wanxinp2p-account-service)需要使用短信验证码功能，因此需要使用sailing服务，接入很方便，只需在Apollo上进行相关配置即可。_验证码通过服务

文章浏览阅读877次。解决问题的操作步骤设置git：设置git的user name和email：git config --global user.name "xxx"git config --global user.email "[email protected]"生成密钥：ssh-keygen -t rsa -C "[email protected]"按3个回车，密码为空这里一般不使用密钥。最后得到了两个文件：id_rsa和id_rsa.p..._系统重置后git和小乌龟怎么恢复、

文章浏览阅读4.8k次，点赞6次，收藏38次。12、CSM_mcal crypto

文章浏览阅读9.2k次，点赞10次，收藏8次。写在前面：鉴于评论、私信等方式很难有时间查看，因此提供我的邮箱：[email protected]。1. 关于我：教育经历：2018年本科毕业于某985，推免至中科院某所，目前研二在读（2018-2021）。专业：计算机科学与技术（计算机应用技术）研究兴趣：Computer Graphics、Machine Learning、Computer Vision主力编程语言：C，......_作者: ryu邮箱

文章浏览阅读2.6k次。大家好，我是粥粥。分子动力模拟再好，没有方便的数据分析，就画不出有用又漂亮的图。对于MD模拟数据后处理，LAMMPS内的compute command可以进行简单的RDF、配位数、ADF和MSD等的计算，更多的分析可以借助别人造好的轮子（开源程序）进行计算，对于个性化的分析就要自己去编程了。此系列收集整理后处理程序的用途，以备不时之需。ISAACS可对由LAMMPS模拟得出的分子构型（data文件或轨迹文件）进行后处理分析的程序，包括径向分布函数、原子配位数、模型自由体积和密度、键角分布、环统计量、球面谐波_lammps计算聚合物自由体积

文章浏览阅读4.9k次，点赞2次，收藏8次。题目求PI的近似值 (30 分)用正多边形逼近法求π的近似值。 用圆内接正多边形的边长和半径之间的关系，不断将边数翻倍并求出边长，重复这一过程，正多边形的边长就逐渐逼近圆的周长，只要圆内接正多边形的边数足够多，就可以求得所需精度的π值。 从正六边形开始。简单起见，设单位圆的半径是1，则单位圆的圆周长是2×π，设单位圆内接正i边形的边长为2b，边数加倍后正2i边形的边长为x，则：输入格式:输入1-10的数k（圆正接多边形边数n=6*2^(k-1）)输出格式:圆内接正多边形的边数n和PI值，PI的_求pi的近似值