yolox-backbone详解之Focus（含代码_yolox的focus源码-程序员宅基地

一、CSPDarknet

1.Focus

Focus:下采样效果,关于facus的理解https://blog.csdn.net/qq_39056987/article/details/112712817
原issue的链接https://github.com/ultralytics/yolov5/discussions/3181

m1 = Focus(3, 64, 3)  # YOLOv5 single layer
m2 = nn.Sequential(Conv(3, 32, 3, 1), Conv(32, 64, 3, 2), Bottleneck(64, 64))  # YOLOv3 equivalent layers

在索引中使用...可以表示任意多的维度。
a = torch.rand(4,3,28,28)
print(a[:, 1, ...].shape)#torch.Size([4, 28, 28])
print(a[..., :2].shape)#torch.Size([4, 3, 28, 2])
print(a[0, ..., ::2].shape)#torch.Size([3, 28, 14])

在这里插入图片描述

class Focus(nn.Module):
    """Focus width and height information into channel space."""

    def __init__(self, in_channels, out_channels, ksize=1, stride=1, act="silu"):
        super().__init__()
        self.conv = BaseConv(in_channels * 4, out_channels, ksize, stride, act=act)  # 这里输入通道变成了4倍

    def forward(self, x):
        # shape of x (b,c,w,h) -> y(b,4c,w/2,h/2)
        patch_top_left = x[..., ::2, ::2]
        patch_top_right = x[..., ::2, 1::2]
        patch_bot_left = x[..., 1::2, ::2]
        patch_bot_right = x[..., 1::2, 1::2]
        x = torch.cat(
            (
                patch_top_left,
                patch_bot_left,
                patch_top_right,
                patch_bot_right,
            ),
            dim=1,
        )
        return self.conv(x)

本文链接：https://blog.csdn.net/qq_36136196/article/details/119858297

原作者删帖不实内容删帖广告或垃圾文章投诉

智能推荐

switch case结合枚举值使用，借助枚举的值来做case分支判断_switch case 枚举-程序员宅基地

文章浏览阅读8.3k次，点赞9次，收藏22次。https://blog.csdn.net/m0_37754981/article/details/80022169参考资料_switch case 枚举

rpc简介及原理-程序员宅基地

文章浏览阅读5.1k次，点赞2次，收藏30次。1.RPC简介及原理介绍RPC技术内部原理是通过两种技术的组合来实现的：本地方法调用和网络通信技术。1.1 RPC简介在上述本地过程调用的例子中，我们是在一台计算机上执行了计算机上的程序，完成调用。随着计算机技术的发展和需求场景的变化，有时就需要从一台计算机上执行另外一台计算机上的程序的需求，因此后来又发展出来了RPC技术。特别是目前随着互联网技术的快速迭代和发展，用户和需求几乎都是以指数式的方式在高速增长，这个时候绝大多数情况下程序都是部署在多台机器上，就需要在调用其他物理机器上的程序的情况。_rpc

AI大视觉（十七） | PANet（路径聚合网络）-程序员宅基地

文章浏览阅读7k次，点赞6次，收藏70次。本文来自公众号“AI大道理目标检测或者实例分割不仅要关心语义信息，还要关注图像的精确到像素点的浅层信息。所以需要对骨干网络中的网络层进行融合，使其同时具有深层的语义信息和浅层的纹理信息。PANet整体结构PANet（Path Aggregation Network）最大的贡献是提出了一个自顶向下和自底向上的双向融合骨干网络，同时在最底层和最高层之间添加了一条“short-cut”，用于缩短层之间的路径。PANet还提出了自适应特征池化和全连接融合两个模块。其中自适应特征_panet

OperationalError: (sqlite3.OperationalError) unable to open database file解决方案_sqlite3.operationalerror: unable to open database -程序员宅基地

文章浏览阅读1.3w次，点赞13次，收藏14次。本文主要介绍了OperationalError: (sqlite3.OperationalError) unable to open database file解决方案，希望能对使用langchain读取sqlite文件的同学们有所帮助。文章目录1. 问题描述2. 解决方案_sqlite3.operationalerror: unable to open database file

这样Debug，排查问题效率大大提升...-程序员宅基地

文章浏览阅读545次。图片排版乱了，看留言置顶评论Debug是开发人员必备的基础技能，伴随着开发生涯，只要需要写代码，就一定有debug的诉求... 因为大部分开发同学都是用Debug来确认程序是不是预期进行(单元测试也可以)。Debug一个非常常见的我们以为自己已经熟练掌握的技能，有点像说话一样，每个人都可以把话说出来，但不是每个人都能表达出影响力...大家都会Debug，不过有些Debug的方式可能确实会效率更高一..._debug计划排查

alexa排名查询有哪些？_seqingyazhou-程序员宅基地

文章浏览阅读6.8k次。http://www.diannaozs.com/alexa/alexa.asp?url=huangsexiaoshuo.se600.dailiba.nethttp://www.pqshow.com/alexa/?url=dxdxcrsq.se600.dailiba.nethttp://www.98bk.com/zzcx1/alexa/Index.asp?url=crwxnwf.se600.dai_seqingyazhou