动态规划-最长公共子序列-判断子序列-程序员宅基地

技术标签：算法 c++ 子序列问题 leetcode 动态规划

链接：

判断子序列

题目描述

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。

进阶：

如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

示例 1：

输入：s = "abc", t = "ahbgdc"
输出：true

示例 2：

输入：s = "axc", t = "ahbgdc"
输出：false

提示：

0 <= s.length <= 100
0 <= t.length <= 10^4
两个字符串都只由小写字符组成。

解题方法

思路：

①非动态规划思路

遍历s,用pos标记每个元素s[i]在t的下标，若通过pos一直没有回头且所有s[i]均能在t找到说明s就是t的子串

注：这是我一开始的思路，但其实有误区，比如

②动态规划最长公共子序列

如果最长公共子序列长度等于串s的长度，说明s就是t的子串

代码：

最长公共子序列长度解题

class Solution {
public:
    bool isSubsequence(string s, string t) {
        vector<vector<int>> dp(s.size()+1,vector<int>(t.size()+1,0));
        for(int i=1;i<=s.size();i++){
            for(int j=1;j<=t.size();j++){
                if(s[i-1]==t[j-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
                else dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
            }
        }
        if(dp[s.size()][t.size()]==s.size()) return true;
        return false;


    }
};

本文链接：https://blog.csdn.net/hahahayr/article/details/136604501

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