2012 Strata+Hadoop World演讲资料整理_strata making data work-程序员宅基地

2012 Strata+Hadoop World演讲资料整理

Strata大会探讨了大数据、数据科学以及计算机给整个技术和商业带来的各种变化。作为第四届Hadoop World大会，本次大会深入到了大数据行业。 Strata Conference+Hadoop World 为决策者提供了大数据的强大之处，推动着商业的发展，帮助业务人员特别是在金融、媒体和政府领域收集、分析和处理数据。Strata和Hadoop World的合并成为了Apache Hadoop社区最大的合并，它强调了Hadoop生态系统中的动手能力和商业利益。

Hadoop这一备受瞩目的技术随着大数据的发展愈发火爆起来，许多厂商以拥有Hadoop或类似技术进入大数据领域。在刚刚举办的Strata+Hadoop World大会上，这些厂商就发布了各自的大数据产品，并且大多与Hadoop密切相关。

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1	How to See Data	洞察数据（数据的魅力，数据的艺术）
2	Facebooks Large Scale Monitoring System Built on HBase	Facebook基于HBase的大规模监控系统
3	Every Visualization You Have Seen is Worthless	眼见为实
4	Designing for Data-driven Organizations	如何服务数据为核心的企业
5	Designing Data Visualizations Workshop	如何设计数据虚拟化仓库
6	What Business People Need to Know About Data Governance	业务人员在数据治理方面需要知道的事情
7	Visualization – An Emerging Collaboration Opportunity	可视化——新兴的合作机遇
8	Using HBase	使用HBase
9	Using Data to Tune A Software Team	使用数据来管理软件团队
10	Trecul : Data Flow Processing Using LLVM-based JIT Compilation on Top of Hadoop	数据流处理
11	The Death of the Enterprise Data Warehouse Presentation	企业级数据仓库：穷途末路
12	Stuck in the Eighties: Why Marketers Still Don't Get Big Data	数据营销时代为何迟迟不来
13	Start Small Before Going Big	数据由小变大
14	Search and Real-time Analytics on Big Data	大数据的搜索与实时更新
15	Revolution or Evolution	改革还是变革？
16	Realtime Processing with Storm	Storm的实时处理
17	Performing Data Science with HBase	HBase实现数据科学
18	Data Science with Hadoop at Opower	Opower Hadoop的数据科学
19	Crunching Big Data with R and Hadoop	使用R和Hadoop来分析大数据
20	Communicating Data Clearly	清晰的交流数据
21	Commercial Graph_ A Map of Financial Relationships	商业关系图
22	Combining the Power of Hadoop MapReduce with Object-based Dispersed Storage	运用Hadoop MapReduce与基于对象的Dispersed存储技术
23	What_s a Customer Worth	什么是客户价值
24	Building Rich, High Performance Tools for Practical Data Analysis	为实际数据分析部署丰富的高性能工具
25	Building a Large-scale Data Collection System Using Flume NG	使用Flum NG来部署大规模数据集合系统
26	Bringing the 'So What' to Big Data	大数据漫谈
27	Big Data Direct – The Era of Self-driven Big Data Exploration	自我挖掘的大数据时代
28	Beyond Hadoop_ Fast Ad-Hoc Queries on Big Data	Hadoop快速查询
29	Best Practices for Reproducible Research	数字金融可重复性研究的最佳实践
30	Best Practices for Building and Deploying Predictive Models over Big Data	构建和部署基于大数据的数字模型的最佳实践
31	Hadoop, HBase, and Healthcare	Hadoop、HBase和医疗
32	GraphBuilder – Scalable Graph Construction using Hadoop	GraphBuilder：使用Hadoop可扩展的图表建设
33	Helping the Worlds Farmers Adapt to Climate Change	帮助世界的农民适应气候的变化
34	How a Traditional Media Company Embraced Big Data	传统的媒体公司如何拥抱大数据
35	How Much Privacy Can We Really Expect	隐私的保密性：何去何从
36	How To Plan a Successful Big Data Pilot	大数据成功之路
37	Linking Census and Enterprise Data Sets	企业数据集
38	Making Major League Data Work_ Carving Up Big Data into Useful Application	大数据联盟：大数据转化为有价值的应用程序
39	Making Pig Fly_ Optimizing Data Processing on Hadoop	优化Hadoop的数据处理
40	Moneyballing Criminal Justice_ Using Data to Reduce Crime	使用数据来减低犯罪率
41	Moving to Big Data_ Strategies and Tactics for Setting Your Organization	为企业实现大数据战略
42	Netflix_s Evolving Data Science Architecture	数据科学架构的进化

本文链接：https://blog.csdn.net/Li_soso/article/details/8225165

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