但很遗憾，报错了，说明蚂蚁金服防范措施还是挺到位的。

二. 设置Cookie的BeautifulSoup爬虫

---

添加消息头的代码如下所示，这里先给出代码和结果，再教大家如何获取Cookie。

-- coding: utf-8 --

import urllib2

import re

from bs4 import BeautifulSoup

#爬虫函数

def gydzf(url):

user_agent=“Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.103 Safari/537.36”

headers={“User-Agent”:user_agent}

request=urllib2.Request(url,headers=headers)

response=urllib2.urlopen(request)

contents = response.read()

soup = BeautifulSoup(contents, “html.parser”)

for tag in soup.find_all(‘dd’):

#短租房名称

for name in tag.find_all(attrs={“class”:“room-detail clearfloat”}):

fname = name.find(‘p’).get_text()

print u’[短租房名称]‘, fname.replace(’\n’,‘’).strip()

#短租房价格

for price in tag.find_all(attrs={“class”:“moy-b”}):

string = price.find(‘p’).get_text()

fprice = re.sub(“[￥]+”.decode(“utf8”), “”.decode(“utf8”),string)

fprice = fprice[0:5]

print u’[短租房价格]‘, fprice.replace(’\n’,‘’).strip()

#评分及评论人数

for score in name.find(‘ul’):

fscore = name.find(‘ul’).get_text()

print u’[短租房评分/评论/居住人数]‘, fscore.replace(’\n’,‘’).strip()

#网页链接url

url_dzf = tag.find(attrs={“target”:“_blank”})

urls = url_dzf.attrs[‘href’]

print u’[网页链接]‘, urls.replace(’\n’,‘’).strip()

urlss = ‘http://www.mayi.com’ + urls + ‘’

print urlss

#主函数

if name == ‘main’:

i = 1

while i<10:

print u’页码’, i

url = ‘http://www.mayi.com/guiyang/’ + str(i) + ‘/?map=no’

gydzf(url)

i = i+1

else:

print u"结束"

输出结果如下图所示：

页码 1

[短租房名称] 大唐东原财富广场–城市简约复式民宿

[短租房价格] 298

[短租房评分/评论/居住人数] 5.0分·5条评论·二居·可住3人

[网页链接] /room/851634765

http://www.mayi.com/room/851634765

[短租房名称] 大唐东原财富广场–清新柠檬复式民宿

[短租房价格] 568

[短租房评分/评论/居住人数] 2条评论·三居·可住6人

[网页链接] /room/851634467

http://www.mayi.com/room/851634467

…

页码 9

[短租房名称] 【高铁北站公园旁】美式风情+超大舒适安逸

[短租房价格] 366

[短租房评分/评论/居住人数] 3条评论·二居·可住5人

[网页链接] /room/851018852

http://www.mayi.com/room/851018852

[短租房名称] 大营坡（中大国际购物中心附近）北欧小清新三室

[短租房价格] 298

[短租房评分/评论/居住人数] 三居·可住6人

[网页链接] /room/851647045

http://www.mayi.com/room/851647045

接下来我们想获取详细信息

这里作者主要是提供分析Cookie的方法，使用浏览器打开网页，右键“检查”，然后再刷新网页。在“NetWork”中找到网页并点击，在弹出来的Headers中就隐藏这这些信息。

最常见的两个参数是Cookie和User-Agent，如下图所示：

然后在Python代码中设置这些参数，再调用Urllib2.Request()提交请求即可，核心代码如下：

user_agent=“Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) … Chrome/61.0.3163.100 Safari/537.36”

cookie=“mediav=%7B%22eid%22%3A%22387123…b3574ef2-21b9-11e8-b39c-1bc4029c43b8”

headers={“User-Agent”:user_agent,“Cookie”:cookie}

request=urllib2.Request(url,headers=headers)

response=urllib2.urlopen(request)

contents = response.read()

soup = BeautifulSoup(contents, “html.parser”)

for tag1 in soup.find_all(attrs={“class”:“main”}):

注意，每小时Cookie会更新一次，我们需要手动修改Cookie值即可，就是上面代码的cookie变量和user_agent变量。完整代码如下所示：

import urllib2

import re

from bs4 import BeautifulSoup

import codecs

import csv

c = open(“ycf.csv”,“wb”) #write 写

c.write(codecs.BOM_UTF8)

writer = csv.writer

writer.writerow([“短租房名称”,“地址”,“价格”,“评分”,“可住人数”,“人均价格”])

#爬取详细信息

def getInfo(url,fname,fprice,fscore,users):

#通过浏览器开发者模式查看访问使用的user_agent及cookie设置访问头（headers）避免反爬虫,且每隔一段时间运行要根据开发者中的cookie更改代码中的cookie

user_agent=“Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.100 Safari/537.36”

cookie=“mediav=%7B%22eid%22%3A%22387123%22eb7; mayi_uuid=1582009990674274976491; sid=42200298656434922.85.130.130”

headers={“User-Agent”:user_agent,“Cookie”:cookie}

request=urllib2.Request(url,headers=headers)

response=urllib2.urlopen(request)

contents = response.read()

soup = BeautifulSoup(contents, “html.parser”)

#短租房地址

for tag1 in soup.find_all(attrs={“class”:“main”}):

print u’短租房地址:’

for tag2 in tag1.find_all(attrs={“class”:“desWord”}):

address = tag2.find(‘p’).get_text()

print address

#可住人数

print u’可住人数:’

for tag4 in tag1.find_all(attrs={“class”:“w258”}):

yy = tag4.find(‘span’).get_text()

print yy

fname = fname.encode(“utf-8”)

address = address.encode(“utf-8”)

fprice = fprice.encode(“utf-8”)

fscore = fscore.encode(“utf-8”)

fpeople = yy[2:3].encode(“utf-8”)

ones = int(float(fprice))/int(float(fpeople))

#存储至本地

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上Python开发知识点，真正体系化！

由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加V获取：vip1024c （备注Python）

如果你也是看准了Python，想自学Python，在这里为大家准备了丰厚的免费学习大礼包，带大家一起学习，给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。

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Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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最后祝你好运！！！

战案例来学习。

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最后祝你好运！！！